فیس‌اپ چطور کار می‌کند؟
کیوان ابراهیمی در یادداشتی تلگرامی با عنوان «فیس‌اپ چطور کار می‌کند؟» نوشت:
اپلیکیشن فیس‌اپ که این روزها وایرال و داغ شده، حاصل عصر هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است! فیس‌اپ می‌تواند به طبیعی‌ترین شکل ممکن، شکل صورت انسان را تغییر دهد و مثل یک کف‌بین با گوی جهان‌بین اعجاب‌انگیز خود،
😑 قیافه‌تان در کهن‌سالی را به رخ بکشد
😳 یک لبخند یا آرایش یا ریش و سبیل بر چهره‌تان بیافزاید
😱💇🏻♂️ حالت و رنگ مویتان را تغییر دهد
😶👨🏻🎨 یا به مردان و زنان بگوید اگر جنس مخالف بودید چه شکلی می‌شدید!
✅ تکنیک بکار رفته در این اپلیکشن، بر مبنای Generative adversarial network یا بطور مختصر GAN است. بطور خاص، این اپلیکیشن از تکنیک deep generative convolutional neural networks که مخلوطی از شبکه‌های عصبی GAN و CNN است استفاده می‌کند. مخترع تکنیک GAN، «ین گودفلو»، دانش‌آموخته‌ی استنفورد و از مشهورترین محققین جوانِ هوش مصنوعی دنیاست. وی سال ۲۰۱۴ در این مقاله (لینک) که بیش از ۱۰ هزار ارجاع خورده، تکنیک GAN را معرفی کرد و در کنفرانس نیپس ۲۰۱۶ آن را ارائه داد (ببینید). گودفلو چند ماه پیش، از شرکت گوگل به اپل پیوست و بار دیگر در سیلیکون‌ولی خبرساز شد. گودفلو در سال ۲۰۱۷ توسط مجله‌ی فناوری MIT بعنوان یکی از ۳۵ مخترع برتر زیر ۳۵ سال و در سال ۲۰۱۹ توسط فارین‌پالیسی در لیست ۱۰۰ متفکر برتر جهان انتخاب شد.
⚠️ هوش مصنوعی GAN و بطور کلی شبکه‌های عصبی نیازمند آن هستند که برای نتایج دقیق و قابل قبول، مقادر بسیار زیادی اطلاعات و داده را دیده و توسط آن‌ها تعلیم ببینید. تکنیک بکار رفته در فیس‌اپ نیز از این قاعده مستثنی نیست. این مورد بعلاوه حجم پردازش سنگین مورد نیاز برای ارائه‌ی تصاویر نهایی و خروجی مطلوب نیازمند آن است که فیس‌اپ، عکس‌هایی که انتخاب می‌کنید را به سرورهای خود انتقال دهد. احتمالاً با هر بار استفاده، الگوریتم قوی‌تر می‌شود. سازندگان این اپلیکیشن انتقال عکس‌ها به سرورهایشان را تایید کردند اما گفتند پس از مدتی پاک می‌شود.
📛 فیس‌اپ در امریکا و سایر کشورها نگرانی‌هایی را برانگیخته. نگرانی‌ها به این علت است که در شرایط استفاده‌ی فیس‌اپ بیان شده این اپلیکیشن مجاز است از عکس‌های کاربران هر استفاده‌ی تجاری که می‌خواهد را بکند! گفتگوی شبکه‌ی CNBC امریکا در مورد نگرانی‌های حریم خصوصی کاربران فیس‌اپ را در پیوست ببینید.
☄️ اما کاربردهای GAN به همینجا ختم نمی‌شود و روز به روز در حال گسترش است!
〽️ تیم تحقیقاتی شرکت Nvidia هوش مصنوعی ساخته که با تکنیک GAN می‌تواند اجزای مختلف تصویر را از هم تمایز بدهد، این اجزا را با شدت‌های مختلف روی تصویر دیگری اعمال کند و در نهایت تصویری بسازد که با واقعیت مو نمی‌زند! ببینید
〽️ یکی از مهندسین شرکت اوبر سایتی درست کرده (لینک) که با هر بار رفرش کردن آن، عکس یک چهره‌ی جدید را نشان می‌دهد. شاید فکر کنید چه بی‌مزه! ولی نکته‌ی جالب این است هر چهره‌ای که به شما نشان می‌دهد، وجود خارجی ندارد و توسط هوش مصنوعی تولید شده است! این مهندس از تکنیک GAN استفاده کرده که می‌تواند بی‌نهایت چهره‌ی جدید سنتز کند! منبع
〽️ هوش مصنوعی شرکت ژاپنی DataGrid قادر است به کمک تکنیک GAN از سر تا پای یک مدل مد را بسازد و بی‌نهایت فشن مدل خلق کند! ببینید
〽️ محققان MIT و شرکت IBM ابزاری ساختند که با هوش مصنوعی و به کمک تکنیک GAN کار می‌کند و می‌توان با آن به ساده‌ترین شکل ممکن، عکس‌های مختلف را دستکاری کرد. مثلاً یک درب جدید جلوی ساختمان ایجاد کرد یا یک درخت جلوی ساختمان کاشت یا کلاً چیزی را از عکس حذف کرد. نکته‌ی جالب این است که اگر هوش مصنوعی حس کند کاری که می‌خواهید انجام دهید، مثل کاشت درخت در آسمان، از نظر فیزیکی غیر ممکن است، عملاً هیچ کاری انجام نمی‌دهد! از طریق این سایت (لینک) می‌توانید این هوش مصنوعی را روی هر عکسی تست کنید. ببینید
🌏 بعنوان نکته‌ی پایانی، تکنیک GAN توسط محققی اختراع و توسعه داده شده که در سیلیکون‌ولی امریکا کار می‌کند. با این حال، این روش در مکان‌های مختلف دنیا توسعه داده شده، مورد استفاده قرار گرفته و به شرکت‌ها و کشورهای دیگر از جمله روس‌ها که فیس‌اپ را ساخته‌اند نیز نفع رسانده است.
🌛این موضوع منحصر در این تکنیک نیست و بسیاری از فناوری‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری دیگر نیز در سیلیکون‌ولی اختراع و توسعه داده شدند و برخی از آن‌ها همین امروز در ایران نیز استفاده می‌شوند. این نکته بسیار مهم است و بی‌مرز بودنِ دنیای امروزِ علم و تکنولوژی را نشان می‌دهد. در آینده بیشتر راجع به این موضوع خواهم نوشت.
انتهای پیام
